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2023-04-06 04:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

ReadImage(&ho_Image, "D:/bb/tu/8.jpg"); Rgb1ToGray(ho_Image, &ho_GrayImage); EdgesSubPix(ho_GrayImage, &ho_Edges, "canny", 1, 5, 10); //亚像素边缘 SelectShapeXld(ho_Edges, &ho_SelectedXLD, "contlength", "and", 367, 369); SegmentContoursXld(ho_SelectedXLD, &ho_ContoursSplit, "lines_ellipses", 5, 4, 2); SelectShapeXld(ho_ContoursSplit, &ho_SelectedXLD1, "contlength", "and", 72, 77);

FitEllipseContourXld(ho_SelectedXLD1, "fitzgibbon", -1, 0, 0, 200, 3, 2, &hv_Row, &hv_Column, &hv_Phi, &hv_Radius1, &hv_Radius2, &hv_StartPhi, &hv_EndPhi, &hv_PointOrder); //对XLD轮廓做近似椭圆计算--拟合椭圆--获得椭圆数据 //参数1：输入xld轮廓 //参数2：椭圆拟合算法 // 'fhuber', 'fitzgibbon', 'focpoints', 'fphuber', 'fptukey', 'ftukey', 'geohuber', 'geometric', 'geotukey', 'voss' //参数4：轮廓端点之间的最大距离被视为“闭合” //参数9：Row椭圆中心的行坐标 //参数10：Column椭圆中心的列坐标 //参数11：Phi主轴方向 //参数12：Radius1大半轴的长度 //参数13：Radius2较小半轴的长度 //参数14：StartPhi起点的角度 //参数15：EndPhi终点的角度 //参数16：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序） //注意：拟合时参数1只能包含一条xld

GenEllipseContourXld(&ho_ContEllipse, hv_Row, hv_Column, hv_Phi, hv_Radius1, hv_Radius2, hv_StartPhi, hv_EndPhi, "positive", 1.5); //创建椭圆弧的XLD轮廓 //参数1：生成的轮廓 //参数2：Row椭圆中心的行坐标 //参数3：Column椭圆中心的列坐标 //参数4：Phi主轴方向 //参数5：Radius1大半轴的长度 //参数6：Radius2较小半轴的长度 //参数7：StartPhi起点的角度 //参数8：EndPhi终点的角度 //参数9：PointOrder沿边界的点顺序（ 'negative'负序, 'positive'正序） //参数10：分辨率：相邻轮廓点之间的最大距离

GetImageSize(ho_GrayImage, &hv_Width, &hv_Height); SetWindowAttr("background_color","black"); OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle); HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle); if (HDevWindowStack::IsOpen()) DispObj(ho_SelectedXLD1, HDevWindowStack::GetActive());

SetWindowAttr("background_color","black"); OpenWindow(10,10,hv_Width,hv_Height,0,"visible","",&hv_WindowHandle1); HDevWindowStack::Push(hv_WindowHandle1); if (HDevWindowStack::IsOpen()) DispObj(ho_ContEllipse, HDevWindowStack::GetActive());

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